Мобильное приложение понижает уровень смертности в больницах

В современную эру технологических достижений мы можем делать практически все при помощи мобильных приложений. Они помогают измерять дыхание, анализировать модели сна и записывать потребление калорий. Тем не менее существует одно мобильное приложение для смартфона действует на более серьезном уровне на территории Соединенного Королевства, оно отслеживает жизненно важные симптомы пациентов в больницах, что привело к снижению уровня больничной смертности.

Сотрудники больницы королевы Александры в Портсмуте и Университетской больнице Ковентри начали использовать смартфоны со специальным приложением VitalPAC для записи индикаторов здоровья пациентов, к примеру, артериального давления, уровня кислорода и сердечного ритма. данное мобильное приложение автоматически подсчитывает, является ли состояние пациента опасным и извещает медсестер о необходимости повышенного уровня мониторинга или даже немедленного осмотра пациента доктором или командой быстрого реагирования.

В течение одного года такое мобильное приложение помогло понизить уровень больничной смертности на 15%, что эквивалентно 400 спасенным жизням, как собщают результаты исследования, опубликованные в журнале BMJ Quality & Safety.

Как поясняет соавтор исследования профессор Мохаммед А. Мохаммед, результаты исследования показали отличный пример великолепного ИТ-решения, интегрированного в систему здравоохранения. Такой автоматический сбор информации помогает понизить количество человеческих ошибок, ускорить оказание медицинской помощи и улучшить качество медицинского ухода и безопасности пациентов в больницах.

Данное мобильное приложение было разработано совместно клиническими сотрудниками больницы в Портсмуте и компанией The Learning Clinic в попытке улучшить традиционные методы документации деталей сосотояния здоровья пациентов в бумажном варианте.

Информация, вводимая медсестрами больницы, используется мобильным приложением для разработки оценки по шкале Early Warning Score для каждого пациента, которая помогает определить степень тяжести пациента.